Новгородская компания «Финзор» создаёт систему управленческого учёта для бизнеса на базе нейросети
CRM-системы, компьютерные программы, помогающие управлять компанией, — давно не новинка в российском бизнесе. Например, система «1С» уже стала классикой для бухгалтеров. Большую популярность набрал «Битрикс».
Отечественные компании пользуются не всем разнообразием таких приложений, но программное обеспечение постепенно завоёвывает своё место у предпринимателей, которые умеют считать деньги и стремятся использовать современные технологии. Тщательный, грамотный учёт и анализ всех процессов на предприятии помогает повысить качество продукции и услуг и в конечном итоге прибыль.
Попали в нейросеть
Новгородская компания «Финзор», резидент инновационного научно-технологического центра «Интеллектуальная электроника — Валдай», стала частью этого большого и интересного мира и занимается не только разработкой программных продуктов, которые позволяют управлять различными процессами в компании, но и создаёт для этого нейросеть.
— Разработкой собственных программных продуктов для бизнеса и интеграцией готовых решений, которыми пользуются компании, мы занимаемся около пяти лет, — рассказал генеральный директор компании «Финзор» Андрей БЕССОНОВ.
Новгородец как бизнесмен и сам понимает, какие сложности волнуют товарищей по цеху и как с помощью ИТ-продуктов можно с ними справиться, ведь предприниматели платят не за программные продукты, а за решение проблем.
К примеру, как-то к новгородцам обратилось предприятие, владеющее большой научной лабораторией с не менее чем сотней хроматографов — техникой для разделения смеси веществ. Руководству необходимо было понять, какую прибыль компании приносит каждый отдельный аппарат, и сделать инструмент для их бронирования. Проанализировать все необходимые данные помогла программа, созданная и протестированная новгородцами.
Популярный запрос предпринимательского сообщества касается и анализа работы сотрудников.
— Ни для кого не секрет, что встречаются в коллективах работники, которые только изображают активность в офисе, — рассказывает Андрей Бессонов. — Работодатели боятся их уволить. А вдруг новый будёт ещё хуже? В результате часть сотрудников просто паразитируют. Либо есть те, кто и готов работать лучше, но как их выделить из общей массы?
В этом и поможет программное приложение, которое позволяет построить цифровую модель процессов компании и при использовании данных по нескольким критериям — число повторных сделок с клиентом, средний чек, средняя стоимость позиций в чеке, количество позиций в чеке, время, затраченное на совершение сделки, — создаст портрет каждого нужного сотрудника. В итоге руководителю станет понятно, кто является действительно эффективным звеном в общем механизме и приносит прибыль компании, а кто — нет.
Точно так же можно проанализировать любое другое направление работы предприятия. Например, насколько хорошо взаимодействуют между собой разные подразделения, эффективно ли сотрудники общаются с клиентами.
— Мы разрабатываем программный инструмент для решения конкретной проблемы в бизнесе. Наш основной продукт, над которым мы работаем, — нейронная сеть, которая возьмёт на себя рутинную работу с большим массивом данных и будет подсвечивать собственнику только те места в бизнесе, которые требуют его внимания, — объяснил Андрей Бессонов. — Сначала свои продукты мы применяли у себя, а потом тестировали их в ближнем кругу коллег-предпринимателей.
Полезный алгоритм
В конце 2021 года в компании задумались о разработке собственной программной системы управленческого учёта, работающей на базе нейросети. Такое приложение собирает, обобщает и анализирует данные самостоятельно. Сейчас продукт находится на стадии бета-версии.
— Первый десяток пользователей её тестирует, — рассказал новгородец. — Наш алгоритм сможет предсказывать неблагоприятные события для бизнеса, которые могут возникнуть в ближайшем будущем: кассовые разрывы в конце периода, большие обязательства перед поставщиками, не обеспеченные деньгами компании, прогноз ситуаций, когда денег на счёте может не хватить для закрытия обязательств по налогам... Алгоритм возьмёт на себя часть функционала экономистов компании, но ни в коем случае не заменит их. Лишь упросит работу, взяв на себя рутинные задачи по сбору и первичному анализу данных, и позволит им больше времени уделить непосредственно принятию решений, так как экономисту платят за его экспертизу и за качество принимаемых им решений.
По словам Андрея Бессонова, пока разработчики «Финзора» обучают нейросеть, загружая в программу множество различных данных, касающихся финансового учёта реально существующих предприятий. Все они обезличены. Чем больше будет «знать» нейросеть, тем более достоверными будут её прогнозы.
— Наша нейросеть подойдёт для бизнеса с не очень длинным циклом сделок, — объясняет предприниматель. — Например, для строительной компании или продаж не подойдёт, а для маркетинговых агентств, компаний, занимающихся научными разработками, процессы в которых мы хорошо знаем, будет эффективной. Первый релиз алгоритма, интегрированного в сервис, планируется к середине 2024 года. Затем он будет тестироваться на небольшой группе предпринимателей. После завершения этапа тестирования алгоритм можно будет предлагать и другим компаниям, не только тем, кто пользуется нашим сервисом учёта.
Кстати, названия у алгоритма пока нет. По словам Андрея Бессонова, скорее всего, нейросеть сгенерирует его себе сама.
Помимо разработки собственного алгоритма «Финзор» также активно использует и сторонние нейронные сети для повышения эффективности своей работы. С их помощью можно, допустим, тестировать код в программном обеспечении, возлагать на него рутинные задачи по структурированию информации.
Теги: Финзор, нейросети, ИНТЦ Валдай, технологии
