В Великом Новгороде резидент ИНТЦ «Валдай», ООО «Стади Ниндзя» после двух лет разработок запускает в работу ИИ-репетитора нового типа: вместо универсальной программы обучения система диагностирует знания конкретного школьника, находит его пробелы и автоматически формирует индивидуальную траекторию до выбранной учебной цели.
— Сопровождение резидентов подразумевает оперативную консультационную и административную поддержку. Мы помогаем компаниям с оформлением льгот, разъяснением требований регуляторов и коммуникацией с институтами развития. Для своих резидентов мы создали понятную экосистему, чтобы они могли заниматься развитием своих проектов, – комментирует Галина Балова, начальник отдела сопровождения проектов ИНТЦ «Валдай».
В 2024 году проект победил в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. Однако в ходе работы первоначальная концепция персонального ИИ-репетитора переросла в полноценную цифровую платформу, объединяющую адаптивную диагностику, собственную базу и граф знаний, индивидуальные учебные маршруты, микроуроки, ИИ-сопровождение и аналитику прогресса.
Значительная часть двухлетней разработки была связана не только с искусственным интеллектом, но и с созданием образовательной инфраструктуры вокруг него. Так на платформе появились собственная система диагностики знаний, граф образовательных зависимостей, механизмы определения пробелов, индивидуальные дорожные карты, система микроуроков, оценка прогресса и механизмы постоянной адаптации обучения. Именно совокупность этих компонентов отличает платформу от обычного взаимодействия школьника с универсальной нейросетью.
Работа в системе начинается с конкретной цели: повысить успеваемость, разобраться с определёнными темами, закрыть пробелы, подготовиться к ОГЭ или ЕГЭ либо работать с текущей школьной программой. После этого система проводит диагностику и определяет стартовую точку. Задача диагностики – не просто подсчитать правильные и неправильные ответы, а понять, какие элементы программы ученик уже освоил, где существуют пробелы и какие знания необходимы ему для перехода к следующим темам.
Один из важных принципов работы ИИ-репетитора, — искусственный интеллект не должен превращаться в автоматический решебник. Программа объясняет материал, задаёт наводящие вопросы, помогает найти ошибку и сопровождает ученика по этапам решения. В основе микроуроков используется методология I Do — We Do — You Do: сначала система объясняет принцип и показывает пример, затем ИИ и ученик разбирают похожую задачу вместе, после чего школьник применяет полученные знания самостоятельно.
Отдельные пользовательские сценарии предназначены для родителей и учителей.
Как рассказал Иоанн Новиков, резидент ИНТЦ «Интеллектуальная электроника – Валдай», основатель проекта StudyNinja, к запуску они шли около двух лет. За это время технологии искусственного интеллекта менялись буквально на глазах, но главная идея оставалась неизменной: ИИ должен сделать по-настоящему персонализированное обучение доступным каждому ребёнку — независимо от уровня дохода семьи, места проживания или страны.
Подобные проекты формируют технологический профиль Новгородской области. В экосистеме ИНТЦ «Валдай» сегодня состоят 84 компании, для которых созданы комфортную среду. Такой подход позволяет технологическому бизнесу сохранять самостоятельность и при этом уверенно развиваться, укрепляя промышленный потенциал региона.
Теги: Великий Новгород, ИНТЦ, ИИ
