Одиннадцать студентов Новгородского университета выиграли по 1 млн рублей на реализацию проектов в конкурсе «Студенческий стартап». Ещё четыре проекта попали в резерв и могут быть профинансированы, сообщили в пресс-службе вуза.

Всего на всероссийский конкурс, который проводит Фонд содействия инновациям с 2022 года, было подано около 7,7 тысячи заявок, среди них – 2 тысячи победителей, которые получат гранты.

Один из получателей гранта Данила Ильин, изучающий информатику и вычислительную технику, представил проект программного обеспечения по распознаванию эмоций. Он направлен на создание программы, определяющей испытываемую человеком эмоцию, её выраженность и возможные стимулы, которые её вызвали.

Программное обеспечение может быть использовано в сфере маркетинга, образования, здравоохранения и разработки приложений для отслеживания человеком своего психологического состояния.

– Эта программа определяет семь базовых эмоций: радость, страх, гнев, удивление, отвращение, злость нейтральное выражение, – однако искусственный интеллект с большой базой данных позволит расширить этот список в несколько раз, – рассказал Данила Ильин. – Технология чем-то похожа на FaceID, так как будет строиться точечная карта лица. Мимические мышцы будут являться ориентирами для карты. Исходя из совокупности разных стимулов и их интенсивности будет выявляться эмоция. Во время каких-либо заболеваний, – к примеру, инсульта, – коэффициенты интенсивности не будут показывать конкретную эмоцию, лишь наиболее возможную. Медицинские организации в таких случаях могут использовать этот продукт для определения степени восстановления функции мимических мышц у человека.

Ещё один победитель – Анастасия Дмитриева, студентка направления «Лечебное дело», разработала проект, связанный с созданием программы для одновременной интерпретации результатов титров антител к антигенам нескольких видов вакцин. Цифровая платформа позволит с большой точностью анализировать одновременно результаты иммуноферментного анализа и полимеразно-цепной реакции – метода определения ДНК вирусов в биологических материалах.

– Благодаря этой программе процесс анализа крови на антитела будет автоматизирован и даст возможность интеграции с электронными медицинскими записями пациентов, – отметила Анастасия Дмитриева. – Сам анализ крови делается для изучения иммуногенности вакцин – насколько хорошо они помогают вырабатывать иммунитет к определённым заболеваниям. Наша цифровая платформа позволит делать масштабный мониторинг здоровья населения, хранить все данные в облаке и использовать их при принятии медицинских решений.