После двух лет разработок в Сети появилась платформа ИИ-репетитора нового типа. Вместо универсальной программы обучения система помогает выявить пробелы в знаниях конкретного школьника и формирует индивидуальный учебный маршрут до выбранной цели.
В 2024 году проект новгородца Иоанна НОВИКОВА победил в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. В ходе дальнейшей работы концепция персонального ИИ-репетитора переросла в полноценную цифровую образовательную платформу.
Как рассказал Иоанн, значительная часть двухлетней разработки была связана не только с искусственным интеллектом, но и с созданием образовательной инфраструктуры вокруг него. Так, на платформе появились собственная система диагностики знаний, граф образовательных зависимостей, механизмы определения пробелов, алгоритмы построения индивидуальных учебных маршрутов для каждого пользователя, короткие микроуроки, рассчитанные примерно на 10 минут, оценка прогресса, накопление индивидуального состояния знаний и механизмы персонализации обучения. Именно совокупность этих компонентов отличает платформу от обычного взаимодействия школьника с универсальной нейросетью.
При этом результаты занятий не исчезают после завершения урока. Платформа накапливает индивидуальное состояние знаний ученика: что уже освоено, насколько система уверена в этой оценке, сколько было попыток и когда была последняя практика.
— Работа в системе начинается с конкретной цели. Пользователь определяет, что ему нужно: изучить тему, выполнить домашнее задание, повысить оценку или подготовиться к ОГЭ или ЕГЭ, — объясняет основатель проекта. — Дальше сценарий зависит от выбранной цели: при необходимости система проводит диагностику, определяет пробелы и формирует подходящий учебный путь. Задача диагностики — не просто подсчитать правильные и неправильные ответы, а понять, какие элементы программы ученик уже освоил, где у него пропуск, а где нужна дополнительная практика.
Сейчас на платформе можно заниматься математикой по школьной программе и готовиться к ОГЭ и ЕГЭ. Команда работает над расширением числа предметов. Кроме того, для родителей и учителей развиваются отдельные сценарии взаимодействия.
Как рассказал Иоанн Новиков, за время подготовки проекта технологии искусственного интеллекта менялись буквально на глазах, но главная идея оставалась неизменной: ИИ должен сделать по-настоящему персонализированное обучение доступным каждому ребёнку — независимо от уровня дохода семьи, места проживания или страны.
В команде говорят, что в перспективе хотели бы убрать из учебного процесса как можно больше рутины — однотипных проверок, поиска пробелов, подбора заданий и постоянного контроля за тем, что ученик уже знает, а что ещё нет. При этом сохранить то, что в профессии учителя действительно важно: творчество, умение заинтересовать, живое общение, поддержку и способность увидеть в ребёнке больше, чем результаты очередной контрольной. Разработчики приглашают пользователей пробовать платформу, делиться своим опытом и предлагать, каким должно быть образование, в котором технологии действительно помогают человеку.
— Платформа вышла в широкий доступ совсем недавно, но уже сейчас на ней каждый день регистрируются по 10–15 человек, — говорит Иоанн. — Для нас сейчас особенно важна обратная связь первых пользователей: именно она помогает понять, что уже работает хорошо, а что ещё нужно улучшать.
К слову, команда проекта презентовала своё детище и министру образования Новгородской области, так что разработчики не исключают дальнейшего сотрудничества с образовательными учреждениями и государственными структурами региона.
В экосистеме ИНТЦ «Валдай» сегодня состоят 84 компании, для которых созданы комфортные условия. Такой подход позволяет технологическому бизнесу сохранять самостоятельность и при этом уверенно развиваться.
Теги: НовГУ, ИИ, нейросеть, город-университет
